8月9日，国产GPU龙头摩尔线程发布2026年半年度报告。数据显示，公司实现营收17.36亿元，同比大幅增长147.42%，已超2025年全年营收；毛利总额达9.89亿元，同比增长103.78%；盈利能力显著改善股市配资技巧，归母净利润、归母扣非净利润分别较上年同期亏损收窄95.73%、52.37%。
报告显示，公司2026上半年研发投入达7.69亿元，同比增长38.16%。2022年以来，公司累计研发投入近59亿元。截至2026年6月30日，公司累计申请专利2167项，其中发明专利申请2049项；累计获得授权专利788项，其中发明专利725项，稳居国产GPU企业前列。
摩尔线程在公告中表示，这一增长主要得益于市场对全功能GPU的强劲需求，叠加公司夸娥智算集群加速落地，并实现稳定供货。
公司旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000持续规模化量产，凭借高算力与全精度等综合优势，在大模型训练与推理表现上对标国际主流产品，并首批通过国家《安全可靠测评》，可为政务、金融、能源等关键行业提供安全可靠算力支撑，打开更多市场增长空间。
MTT S5000智算集群实现规模化销售，并在北京、无锡、杭州等多地完成部署与交付，关键技术维度均已实现突破。在高扩展方面，随着集群训练规模持续增大，可保持高达95%的线性扩展效率；在高精度方面，训练精度与国际主流计算卡持平，训练损失曲线高度一致；在高稳定方面，集群支持断点续训，有效训练时长占比超90%。
大模型训练是GPU的“终极考场”，基于夸娥智算集群的高端训练能力，摩尔线程已实现多项“国芯训国模”成果，例如：成功从零起步完整训练出语料超25万亿Token的MoE-236B基础大模型；实现全球首个5D世界模型“北大EvoPhys-World”的全栈原生训练，该模型发布后连续37天蝉联斯坦福WorldScore“世界生成”维度全球榜首。
随着AI从数字世界走向物理世界，算力需求正快速延伸至边缘和终端。在边缘，AI模组MTT E300为工业质检、能源巡检、具身智能、智能汽车及低空经济等领域，提供高效、低延迟、强可靠的边缘AI能力。在终端，AI算力本MTT AIBOOK和家庭AI中枢MTT AICUBE，让国产算力走进千家万户。
摩尔线程是国内稀缺的打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环的GPU企业，通过MT Lambda仿真平台及具身智能社区，大幅降低开发和部署门槛。产业落地层面，摩尔线程于无锡设立工业具身智能创新中心。
摩尔线程自主MUSA生态日益成熟。目前，MUSA已全面实现对国际主流CUDA生态的深度兼容，不仅实现100%核心数学库兼容及全量3000+ PyTorch算子兼容，还覆盖55类核心AI算子；同时，获全球顶级推理框架vLLM与SGLang官方支持，主流模型均可实现Day-0支持，开发者数量已突破80万人。
南方+记者 郜小平股市配资技巧
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